很不想承認的，我們又大了一歲，今年應該是最後一次拿紅包了，應該要感到開心吧，不過總有點失落，好像22年來的紀錄很白，不知不覺，看到自己的弟弟妹妹長大，好像很久以前我也曾經做過這些事情，不過腳色現在換成我是個23歲的"叔叔?" 腳色的轉換短期內好像還很難適應，也許再過兩年就真正有該有的樣子，現在我還是想把年輕人該有的衝勁跟態度好好的學好。
今年家裡人回來過年的比較少，原因當然有很多啦，不過"不景氣"真的佔很大的關係，電視上有看到一個廣告還滿有意思的，全國電子的廣告，一個阿婆叫自己的孩子不要因為賺沒錢而不敢回家，雖然是個廣告，但我猜他的確打動了很多人的心，我想很多人都失業了，還是有面子問題，也怕自己家人擔心，所以就乾脆不回家過年，今年感覺起來比較沒有往年過年的樣子，以前都要大魚大肉，要年年有餘，然後放鞭炮是每間都在放，紅包也是拿的很開心，但現在好像是盡量節省掉布必要的麻煩，例如年菜就簡便，吃完為主，鞭炮也省了，紅包大家禮尚往來，當然，現代人的習慣改變也是造成的原因之ㄧ，就整個環境來講，的確少了許多不必要的汙染與垃圾，沒變的是賭博照樣賭，到認為賭博是小賭宜情，只是讓輸贏有個直接的証明而已，讓輸贏變的可以計算，不是真正要從裡面得到金錢。之前聽到同學說贏個幾千塊我是覺得有點誇張到，畢竟，幾千塊對我們並非小數目，有玩，開心就好，老實講，跟小朋友玩幾十塊就算輸了也完全不會心疼，要是一次輸個幾百塊可能就會很認真的玩了，這樣好像失去原有的意義。當然這也要看個人，如果他一個月花個幾萬塊小賭個幾千當然可接受，看個人負擔能力了。
過年期間只看了一點點書，依舊，課外讀物看了兩本，我想我真的沒救了......，既然看了就打點心得，第一本是超級數據達人的秘密，前面大致上講的是現在的資訊，是非常的個人化的，之前我應該有講到google的事，也就是網路上的資訊，會依個人偏好有所調整，例如你的電腦常用網路來買醫學類的書，當他們紀錄了你的資訊，會比對買此類書的讀者，然後做出分析，並且推薦你閱讀其他你所以喜歡的書籍給你，然後很特別的，購買者所消費的金額是隨著不同人而有所不同，例如A book賣給常使用的A讀者有著較低的金錢，而少使用的B讀者有著較高的價錢，可能也沒那嚜簡單，他們用你的資訊算出你的忍受度，也就是盡量從你身上榨越多的金錢，所以他提到賭場其實也有此機制，當你輸到一定金額你可能會很不爽，所以賭場紀錄你輸的金錢，當你接近"痛苦臨界點"時，會派服務生提醒你，該賭場還有迷人的晚餐供你使用，使得你不會輸到不爽，而下次會再來消費。這是第一個我認為非常有趣的事實。
第二，寫了國家與醫生對於實證與數據推理在兩者之間的比較，有就是所謂的專家跟電腦資訊的競賽，比較的結果很明顯的，電腦的數據贏了，不信，隨便問你個問題從專家口中得到的答案與從google裡查到的答案數量與精確度比較就可看出，當然有個前提，電腦的數據要夠多，否則專家還是贏過電腦，書中所寫的一個實驗就是觀察一些具威望的人士在幾十場的官司中與電腦比賽，看誰預測的結果較準確，電腦只設計了10多個問題，這場比賽比下來的結果，電腦樂勝，也就是說，專家可能對，不過整體上的結果來看電腦所能考慮的東西多餘人腦，而且不帶有偏見，這是人腦會輸的一個非常重要的關鍵點。另一個例子，艾波公司是一間數據公司，他針對的是電影的票房。很有趣的，票房的考量用簡單的公式可推測出影片的票房成績為何，正確率為66.7%，而專家的推測正確率為33.3%，也就是說，製作電影的人有33.3%的機會不會花冤望錢，一部電影的成本應該是幾千萬到幾億，這間公司如過推理正確的話，確實可以節省很多 很多 非常多的錢。
最後就是書中的數據其實隨處都有，而且你有很多的方法可以使用這些數據，因為你平時也是個數據的提供者，當數據量夠大時，就可以不必考慮個人間的差異度。我們可以利用這些工具來讓我們的生活更美好，因為你可以省錢、省時，並且更加精確，這書的確很淺顯易懂，很適合大家去借來閱讀，書名就是"什麼都能算，什麼都不奇怪"
